Akhmad Fauzi Ikhsan, MT. Dosen Pembimbing 1 Tri Arif Wiharso, M.Pd. Dosen Pembimbing 1

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan kemudahan dalam mendapatkan informasi yang diperlukan dalam kehidupan sehari-hari, termasuk informasi tentang kesehatan dan lingkungan. Namun, untuk mencegah bencana seperti banjir, diperlukan teknologi yang dapat memberikan peringatan dini kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem alarm pendeteksi banjir menggunakan NodeMCU dan ESP32CAM yang berbasis Telegram Bot. Sistem ini dilengkapi dengan sensor pengukur ketinggian air dan kecepatan air serta ESP32CAM untuk memantau ketinggian air secara realtime dengan memotret gambar. Alarm peringatan diberikan melalui buzzer, lampu peringatan, dan notifikasi pada aplikasi Telegram. Telegram dipilih sebagai media komunikasi karena fleksibel digunakan di berbagai platform. Fokus penelitian ini adalah mendeteksi potensi terjadinya banjir, memberikan peringatan kepada masyarakat, dan memberikan informasi peringatan dini untuk mengamankan barang berharga dan meminimalisir risiko korban jiwa. Dalam penelitian ini, sistem peringatan dini banjir berhasil dibangun dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU dan ESP32CAM. Metode pengujian melibatkan simulasi kondisi banjir dengan menggunakan akuarium dan keran air. Nilai error yang diperoleh adalah 1.10 persen untuk pengukuran ketinggian air dengan sensor ultrasonik dan 3.02 persen untuk pengukuran kecepatan air dengan water flow sensor. Meskipun demikian, respons sistem terhadap perubahan ketinggian air cukup cepat dan akurat. Solusi ini diharapkan dapat membantu mengurangi dampak negatif dari bencana banjir dengan efektif.