Sifa Nurpadillah, M.Si. Dosen Pembimbing 1 Helfy Susilawati, S.Pd, M.T. Dosen Pembimbing 1

Teknologi saat ini mengalami kemajuan yang pesat, salah satunya dengan adanya greenhouse yang bertujuan untuk menciptakan kondisi yang ideal untuk pertumbuhan tanaman. Namun, banyak petani masih menggunakan metode tradisional yang tergantung pada kondisi alam yang tidak menentu. Sebagai solusi, sistem smart grenhouse berbasis IoT dirancang. Untuk merancang sistem smart sreenhouse, sensor-sensor tersebut diintegrasikan dengan mikrokontroler yang mendukung konektivitas internet. Mikrokontroler mengumpulkan data dari sensor dan mengirimkannya ke platform thingspeak. Teknologi yang diterapkan pada smart greenhouse berupa monitoring terhadap suhu, kelembaban udara, kelembaban tanah, dan intensitas cahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT11 memiliki error rata-rata 2,13% untuk suhu dan 3,69% untuk kelembaban udara, sensor soil moisture memiliki error rata-rata 3,2%, sensor LDR memiliki error rata-rata 3%, dan sensor ultrasonik HC-SR04 memiliki error ratarata 5,0%. Sistem ini terbukti akurat dan efisien, dengan kontrol otomatis yang berfungsi baik dan monitoring real-time yang memudahkan pemantauan.