<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="1151">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PERBANDINGAN AKURASI YOU ONLY LOOK ONCE DENGAN SINGLE SHOT DETECTOR PADA PENERAPAN ALAT PEMILAH SAMPAH CERDAS BERBASIS RASPBERRY PI]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Helfy Susilawati, M.T</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Tri Arif Wiharso, M.Pd.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Garut]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Fakultas Teknik]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2024]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Penelitian ini berfokus pada perbandingan akurasi alat pemilah sampah antara 
menggunakan metode Single Shot Detector dengan metode You Only Look Once. 
Latar belakang penelitian mencermati kendala pada pendeteksian objek 
sebelumnya yang mengalami delay, terutama dalam mendeteksi objek. Sebagai 
solusi, penelitian ini mengusulkan penggunaan mikrokontroller, Raspberry Pi 
dengan menerapkan metode Single Shot Detector yang diambil dari modul Salardev dan You Only Look Once yang diambil dari modul doleron serta menggunakan 
modul kamera. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil perbandingan 
akurasi menggunakan dua metode yang berbeda dan mengurangi delay pada alat 
pemilah sampah. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan kecepatan pembacaan 
citra dan mengurangi delay, sementara objek deteksi melibatkan sampah organik 
(botol, cup, sendok, pisau) dan sampah non organik (apel, pisang, jeruk, wortel). 
Penelitian menggunakan model Single Shot Detector, sensor ultrasonik, output 
gerak melalui motor servo dan bot telegram. Hasil penelitian menggunakan metode 
Single Shot Detector menunjukan rata-rata delay 2,37 detik untuk pendeteksian 
sampah organik dan rata-rata delay 1,35 untuk pendeteksian sampah non organik, 
sedangkan menggunakan metode You Only Look Once menunjukan rata-rata delay 
6,91 detik untuk pendeteksian sampah organik dan rata-rata delay 6,70 detik untuk 
pendeteksian sampah non organik. Metode Single Shot Detector memberikan nilai 
rata-rata persentase 58,30% untuk pendeteksian sampah organik dan memberikan 
nilai rata-rata persentase 59,52% untuk pendeteksian sampah non organik, 
sedangkan metode You Only Look Once memberikan nilai rata-rata persentase 
70,22% untuk pendeteksian sampah organik dan memberikan nilai rata-rata 
persentase 78,34%. Meski rata-rata persentase pendeteksian sampah pada Single 
Shot Detector lebih kecil dibanding You Only Look Once, namun metode Single 
Shot Detector dapat mengklasifikasikan jenis sampah dengan benar dan dengan 
delay yang lebih kecil. Jadi metode Single Shot Detector dapat digunakan pada alat 
pemilah sampah cerdas ini untuk mengurangi delay pada pemilihan objek sampah.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[You Only Look Once, Raspberry Pi]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Akurasi]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[sampah]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Delay]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[single shot detector]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[4]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[SETIADI Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[004 REV 2024]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[000294-1]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[Lib Teknik UNIGA]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[004 REV 2024]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[1151]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-08-15 14:37:06]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-08-15 14:39:19]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>