Sifa Nurpadillah, M.Si Dosen Pembimbing 1 Helfy Susilawati, S.Pd., M.T Dosen Pembimbing 1 Yarham Al Faizal Dosen Pembimbing 1

Peningkatan kepemilikan kendaraan bermotor yang meningkat setiap tahun berdampak pada tingginya kasus pelanggaran dan insiden lalu lintas. Penindakan terhadap pelanggaran dan insiden lalu lintas saat ini masih dilakukan dengan sistem perekaman manual yang belum terintegrasi teknologi daring. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat suatu sistem berupa alat dan aplikasi pendeteksi nomor SIM yang bertujuan untuk memudahkan petugas dalam hal pencatatan pelanggaran lalu lintas secara otomatis dan terintegrasi dengan database. Aplikasi ini di buat dengan menggunakan Android Studio untuk pengembangan aplikasi dan kamera smartphone sebagai alat pendeteksi objek dengan menggunakan metode OCR dari Google ML Kit. Metode ini berfungsi untuk mengubah data gambar menjadi data teks. Berdasarkan hasil pengujian sistem, didapatkan tingkat keberhasilan pengenalan karakter dari nomor SIM yang terdeteksi sebesar 100%, dengan tingkat kesalahan rata-rata 0%.