Helfy Susilawati, S.Pd., M.T Dosen Pembimbing 1 Mokhamad Mirza Etnisa Haqiqi, M.T Dosen Pembimbing 1 Rizki Sentosa Dosen Pembimbing 1

Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi plat nomor pada bus berbasis metode YOLO v3 di Terminal Guntur Tipe A Melati Garut. Sistem ini dirancang untuk mengatasi tantangan dalam pencatatan manual kedatangan bus yang rentan terhadap kesalahan manusia. Dengan menggunakan Raspberry Pi 4 dan webcam sebagai perangkat keras, sistem ini mendeteksi plat nomor secara real-time melalui proses pengolahan citra. Setelah plat nomor terdeteksi, sistem melakukan pengenalan karakter menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR), karakter plat nomor yang dihasilkan akan di sesuaikan dengan data base yang ada, apabila sesuai maka akan disimpan dalam basis data yang nantinya akan di upload ke web server berupa plat nomor, trayek, po dan jam kedatangan secara real time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLO v3 memiliki akurasi dalam mendeteksi objek plat nomor bus, dengan tingkat keberhasilan deteksi rata-rata mencapai 62,2 % dan metode OCR memiliki rata-rata keberhasilan mencapai 90,47%. Waktu yang dibutuhkan untuk mendeteksi plat nomor rata-rata adalah 6,37 detik per plat, menunjukkan bahwa sistem ini cepat dan efisien dalam mendeteksi dan mengenali plat nomor bus. Data yang berhasil terdeteksi kemudian dikirim ke web server dan dapat diakses secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan kedatangan bus di Terminal Guntur dan dapat diterapkan di berbagai terminal bus lainnya di Indonesia sebagai langkah modernisasi pengelolaan transportasi umum.