<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="481">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PENGENAL WAJAH DENGAN MENGGUNAKANESP32 BERBASIS DATABASE WEBSERVER]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Teddy Mulyadi Hidayat</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Helfy Susilawati</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Widyanto Krisna Utama</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Garut]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Fakultas Teknik]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2021]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Seiring perkembangan teknologi yang semakin maju, memberikan banyak dampak baik
untuk perubahan ke arah yang lebih baik dan perubahan kearah yang lebih progresif.
Salah satu inovasi teknologi yang memanfaatkan kamera sebagai perangkat untuk
pengenalan wajah akan sangat bermanfaat untuk pengaplikasian kedepannya.
Pengenalan Wajah (Face Recognition) adalah proses identifikasi manusia dengan
menggunakan gambaran raut wajah. Dalam perancangan sistem ini penulis
menggunakan modul ESP32-CAM sebagai alat pengenalan wajah. Hasil pengujian
menunjukan untuk semua waktu pengambilan memiliki delay pengambilan sekitar 2
detik, dalam tingkat keberhasilan penyimpanan memiliki 100%, pengujian untuk jarak
10cm memiliki rata-rata 0% tingkat keberhasilan, jarak 15cm keberhasilan membaca
40%, jarak 20cm memiliki keberhasilan membaca 80%, jarak 30cm dan 40cm memiliki
keberhasilan 100%, dan ketika data dikirim oleh ESP32-cam ke database sesuai dengan
data yang dikirim oleh ESP32-cam, untuk waktu konektivitas didapat waktu yang sama
meskipun jarak dengan akses point bervariasi.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[ESP32-CAM]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[pengenal wajah]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[teknologi]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[4]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[SETIADI Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[0004 WID 2021]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[000188-1]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[Lib Teknik UNIGA]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[0004 WID 2021]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[481]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-05-21 09:27:12]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-05-22 11:21:25]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>