Teddy Mulyadi Hidayat, S.T., MAB Dosen Pembimbing 1 Helfy Susilawati, S.Pd.,M.T Dosen Pembimbing 1 Miftah Abdurrahman Malik Dosen Pembimbing 1

Meningkatnya jumlah kendaraan dapat berdampak pada jumlah pelanggaran berlalu lintas. Saat ini, pencatatan pelanggaran masih menggunakan sistem pencatatan manual yang belum terintegrasi teknologi secara online, maka perlu dikembangkan teknologi identifikasi otomatis melalui citra, yang kemudian terekam dan disimpan sebagai informasi pelanggaran langsung ke database. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem berupa alat pendeteksi nomor SIM untuk pelanggaran lalu lintas secara otomatis dan terintegrasi dengan database menggunakan metode Tesseract OCR (Optical Character Recognition) yang dapat menerjemahkan image character menjadi teks ditambah metode Template Matching yang dapat mengenali bentuk-bentuk atau pola-pola. Metode ini digunakan dalam pengolahan citra digital untuk menemukan bagian-bagian kecil dari gambar yang cocok dengan template gambar(pattern recognition). Rancangan alat pada penelitian ini menggunakan raspberry pi 4 sebagai mikroprosesor, webcam sebagai alat deteksi objek, dan lcd sebagai alat pengoperasian penginputan data. Menggunakan bahasa pemrograman python dan library tkinter untuk user interface. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat mengidentifikasi objek nomor SIM dengan rata-rata persentase keberhasilan 94,5% kemudian untuk pengujian pendeteksian nomor SIM terhadap waktu dalam pencocokan data dengan database mendapatkan nilai rata-rata delay 2,9 detik.