ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA ZOOM CLOUD MEETING MENGGUNAKAN BIG DATA


Aplikasi zoom cloud meetings yang mulai booming digunakan sekarang ini
karena adanya pandemi covid-19, sehingga membuat semua kegiatan dilakukan secara
virtual. Zoom cloud meetings merupakan aplikasi yang memiliki berbagai fitur
termasuk video & audio conference. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode
Na?ve Bayes dalam menganalisa label sentimen positif dan negatif pada para pengguna
aplikasi zoom di Twitter. Jumlah dataset setelah prepocessing sebanyak 1.000 data.
Data hampir seimbang dengan label sentimen positif berbahasa indonesia sebanyak
583 dan sentimen positif berbahasa inggris sebanyak 194 dan label sentimen negatif
berbahasa indonesia sebanyak 134 dan sentimen negatif berbahasa inggris sebanyak 89
data.Evaluasi model menggunakan confusion matrix diperoleh nilai akurasi dan nilai
dari algoritma Na?ve Bayes menggunakan data latih = 80% dan data uji = 20%
menghasilkan nilai akurasi = 70%.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pernyataan Tanggungjawab Zidan Muharam/24052218089
Pengarang Iik Muhamad Malik Matin,M.T - Personal Name (Dosen Pembimbing 1)
Muhammad Taher Jufri,M.P - Personal Name (Dosen Pembimbing 1)
Zidan Muharam - Personal Name (Dosen Pembimbing 1)
Edisi
No. Panggil 0004 ZID 2022
Subyek Analisis Sentimen
COVID-19
Na?ve Bayes Classifier
Zoom Cloud \nMeetings
twitter
Klasifikasi 4
Judul Seri
GMD
Bahasa Indonesia
Penerbit Fakultas Teknik
Tahun Terbit 2022
Tempat Terbit Garut
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

Iik Muhamad Malik Matin,M.T. (2022).ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA ZOOM CLOUD MEETING MENGGUNAKAN BIG DATA().Garut:Fakultas Teknik

Iik Muhamad Malik Matin,M.T.ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA ZOOM CLOUD MEETING MENGGUNAKAN BIG DATA().Garut:Fakultas Teknik,2022.

Iik Muhamad Malik Matin,M.T.ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA ZOOM CLOUD MEETING MENGGUNAKAN BIG DATA().Garut:Fakultas Teknik,2022.

Iik Muhamad Malik Matin,M.T.ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA ZOOM CLOUD MEETING MENGGUNAKAN BIG DATA().Garut:Fakultas Teknik,2022.

 



Status Pengunjung Repository

Flag Counter Repository Universitas Garut

Layanan Perpustakaan

Perpustakaan FTEKNIK UNIGA Repository FTEKNIK UNIGA Official
Upload Mandiri Tugas Akhir Repository FTEKNIK UNIGA Official

Alamat

Fakultas Teknik Universitas Garut
Jalan Jati No. 42 B Tarogong
Kab. Garut 44151 Jawa Barat, Indonesia.
E: fteknik@uniga.ac.id