<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="516">
<titleInfo>
<title><![CDATA[SISTEM PENGOLAHAN CITRA UNTUK MEMBERIKAN INFORMASI SUARA SEBAGAI MEDIA BANTU TUNANETRA]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Helfy Susilawati, M.T</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Sifa Nurpadillah, M.Si</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Tifli Jesi Sari</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Garut]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Fakultas Teknik]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2022]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Tongkat pada umumnya digunakan oleh para penyandang tunanetra dalam 
membantu aktivitas sehari-hari. Dengan menerapkan teknologi yang lebih 
canggih, pada penelitian ini dibuat sebuah tongkat yang dapat membedakan objek 
seperti manusia dan mobil dengan menerapkan sistem pengolahan citra yang akan 
memberikan informasi suara dari objek pada headset. Alat ini dibuat 
menggunakan raspberry pi sebagai mikroprosesornya dan sensor ultrasonik untuk 
menentukan jarak deteksi objek. Saat objek terdeteksi oleh sensor, kamera akan 
menyala dan mengambil citra objek secara realtime. Selanjutnya citra tersebut 
akan difilter menggunakan metode single shot detector dan cascade classifier
untuk proses pengenalan objek. Setelah berhasil mengenali objek maka gambar 
diterjemahkan menjadi suara yang akan diaplikasikan ke headset. Adapun suara 
yang keluar dari headset tersebut seperti ?di depan ada manusia? dan ?awas ada 
mobil?. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat mengenali objek manusia dan 
mobil dengan rata-rata delay 1.38 second dan 4.244 second. Dan error rate pada 
pengujian jarak objek sekitar 0.281%.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Raspberry Pi]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[tunanetra]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[single shot \ndetector]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[cascade classifier]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[pengolahan citra]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[4]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[SETIADI Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[0004 TIL 2022]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[000223-1]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[Lib Teknik UNIGA]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[0004 TIL 2022]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[516]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-05-21 09:28:18]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-05-22 11:17:45]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>