Helfy Susilawati, M.T Dosen Pembimbing 1 Iik Muhamad Malik Matin, M.T Dosen Pembimbing 1 Toni Agustiana Dosen Pembimbing 1

Saat menunggu lampu lalu lintas, banyak pengendara motor yang melakukan pelanggaran dengan melawati batas garis marka penyeberangan jalan (zebra cross) pada saat lampu merah menyala. Pada penelitian ini dibuat sistem deteksi pelanggaran lalu lintas di zebra cross pada traffic light yang bertujuan untuk mendapatkan data plat nomor pelanggaran tersebut. Mikrokontroller yang digunakan pada sistem ini adalah Raspberry Pi 3. Sistem ini bekerja dengan mendeteksi area plat nomor dengan menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Pengolahan citra dilakukan pada area plat yang sudah terdeteksi dengan tujuan mempermudah untuk pengenalan karakter dari citra plat nomor dengan menggunakan Optical Character Recognition (OCR). Data plat nomor dari pengenalan karakter yang sesuai dengan karakter pada plat aslinya akan dikirimkan ke database ddan ditampilkan di halaman web untuk melakukan monitoring. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat mengenali objek dengan rata-rata delay deteksi 4.074 detik dan persentase keberhasilan sebesar 84,28%.