<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="520">
<titleInfo>
<title><![CDATA[APLIKASI PENDETEKSI NOMOR SIM UNTUKPENCATATAN PELANGGARAN LALU LINTASBERBASIS ANDROID]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Helfy Susilawati, M.T</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Sifa Nurpadillah, M.Si</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Muhamad Rofiq</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Garut]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[Fakultas Teknik]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2022]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[id]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[Indonesia]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Peningkatan kepemilikan kendaraan bermotor yang meningkat setiap tahun
berdampak pada tingginya kasus pelanggaran dan insiden lalu lintas. Penindakan
terhadap pelanggaran dan insiden lalu lintas saat ini masih dilakukan dengan
sistem perekaman manual yang belum terintegrasi teknologi daring. Oleh karena
itu, pada penelitian ini dibuat suatu sistem berupa alat dan aplikasi pendeteksi
nomor SIM yang bertujuan untuk memudahkan petugas dalam hal pencatatan
pelanggaran lalu lintas secara otomatis dan terintegrasi dengan database. Alat ini
dibuat menggunakan raspberry pi3 sebagai mikrokontroler dan kamera webcam
sebagai alat pendeteksi objek menggunakan metode tesseract OCR. Metode ini
berfungsi untuk merubah data gambar menjadi data teks. Berdasarkan hasil
pengujian sistem, didapatkan hasil persentase keberhasilan pengenalan karakter
dari objek nomor SIM yang terdeteksi yaitu sebesar 90.27 % dan rata-rata error
yaitu sebesar 09,73 %.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[SIM]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[raspberry pi3]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Aplikasi]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Tesseract OCR]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[4]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[SETIADI Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[0004 MUH 2022]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[000227-1]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[Lib Teknik UNIGA]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[0004 MUH 2022]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[520]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-05-21 09:29:23]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-05-22 10:50:16]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>