Helfy Susilawati, M.T Dosen Pembimbing 1 Sifa Nurpadillah, M.Si Dosen Pembimbing 1 Muslim Dosen Pembimbing 1

Kabupaten Garut, Provinsi Jawa Barat, Indonesia, mengalami masalah serius terkait jalan berlubang yang mengancam keselamatan pengendara dan menghambat mobilitas. Untuk mengatasinya, digunakan teknologi deteksi jalan berlubang berbasis AI, khususnya metode Single Shot MultiBox Detector (SSD). Dimana pelabelan gambar pada platform Roboflow dan pra-pemrosesan yang melibatkan operasi seperti flip horizontal dan static crop. Data ini digunakan untuk melatih dan menguji model klasifikasi tingkat kerusakan jalan. Model SSD MobileNet V2 digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan tingkat kerusakan jalan pada frame video yang telah diperoleh dari ekstraksi frame video, dengan kategori kerusakan jalan terbagi menjadi parah (lebih dari 5 lubang dalam satu frame), sedang (3-4 lubang dalam satu frame), dan ringan (1-2 lubang dalam satu frame) Hasilnya menunjukkan bahwa daerah Papandayan memerlukan perbaikan serius karena mayoritas jalan rusak parah (48.57%), sedikit yang baik (14.60%), ada kerusakan sedang (24.13%) dan ringan (12.70%). Garut Kota memiliki kondisi baik (52.90%), dengan kerusakan sedang (18.84%) dan ringan (28.26%), memerlukan pemeliharaan rutin. Wanaraja dalam kondisi baik (62.57%), perlu pemeliharaan preventif untuk menjaga kualitas jalan. Penerapan SSD memungkinkan pemeliharaan jalan yang efisien dengan identifikasi kerusakan. Data hasil deteksi digunakan untuk fokus pada daerah dengan kerusakan signifikan, meningkatkan efisiensi pemeliharaan jalan dan keamanan pengguna jalan di Kabupaten Garut.